נוטניקס מרחיבה את פלטפורמת הבינה המלאכותית שלה לענן הציבורי

מובילת המחשוב ההיברידי מרובה עננים הציגה את פתרון Nutanix Enterprise AI המספק חוויית בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) מאוחדת וקלה לשימוש בסביבה המקומית, בקצה וכעת בעננים ציבוריים

נוטניקס, מובילה במחשוב היברידי מרובה עננים, מודיעה על הרחבת פלטפורמת תשתית הבינה המלאכותית שלה, עם הצגתו של פתרון מבוסס ענן חדש – Nutanix Enterprise AI (NAI) שניתן לפרוס בכל פלטפורמת Kubernetes, בקצה, במרכזי נתונים ובשירותי ענן ציבורי כמו AWS EKS, Azure AKS ו- Google GKE. 

פתרון NAI מספק מודל הפעלה היברידי מרובה עננים עבור עומסי עבודה גדולים של בינה מלאכותית, ומאפשר לארגונים למנף את המודלים והנתונים שלהם במיקום מאובטח לבחירתם תוך שיפור החזר ההשקעה (ROI). Nutanix Enterprise AI ממנף את NVIDIA NIM לביצועים אופטימליים של מודלי בסיס ומסייע לארגונים בפריסה, להפעיל ולשנות בצורה מאובטחת נקודות קצה בהיקפים גדולים, אשר משמשים לקבלת מסקנות עבור מודלי שפה גדולים (LLM) כדי לתמוך בפריסה של יישומי Generative AI תוך דקות, במקום ימים או שבועות. 

NAI הוא רכיב של פלטפורמת Nutanix GPT-in-a-Box. גרסת 2.0 של הפלטפורמה כוללת גם שירותי Kubernetes, Storage, Compute המובנים של החברה. יחד עם שירותים לתמיכה בצורכי התצורה והגודל של הלקוחות לצורך אימון והסקת מסקנות באופן מקומי באתר הלקוח. לקוחות המעוניינים לפרוס בענן ציבורי, ניתן לפרוס את שירות ה NAI בכל סביבת Kubernetes. בנוסף NAI ניתן לפריסה עם פלטפורמת NVIDIA full-stack AI ומאומת באמצעות  פלטפורמת התוכנה NVIDIA AI Enterprise , המבטיחה גם אמינות של ביצועים. 

בין יכולותיו של NAI: שיפור חוויית הלקוח עם GenAI באמצעות ניתוח משוב לקוחות ומסמכים; האצת יצירת קוד ותוכן על ידי מינוף Co-Pilots ועיבוד מסמכים חכם; מינוף מודלים על נתונים ספציפיים וקיימים כדי להאיץ את יצירת הקוד והתוכן; חיזוק האבטחה, כולל מינוף מודלים של בינה מלאכותית לזיהוי הונאות, זיהוי איומים, העשרת התראות ויצירת מדיניות אוטומטית; ושיפור האנליטיקה על ידי מינוף מודלים מכווננים על נתונים פרטיים.

"עם Nutanix Enterprise AI, אנו מסייעים ללקוחותינו להריץ יישומי GenAI באופן פשוט ומאובטח בסביבה מקומית ובעננים ציבוריים. Nutanix Enterprise AI יכול לרוץ על כל פלטפורמת Kubernetes ומאפשרת ליישומי הבינה המלאכותית לרוץ במיקום המאובטח שלהם, עם מודל עלויות צפוי", אמר תומאס קורנלי, סגן נשיא לניהול מוצר, נוטניקס.