עולם האבטחה החכמה מתפתח מעבר למעקב הסטטי אליו התרגלנו, לניתוח וידאו בזמן אמת – בזכות יכולות בינה מלאכותית חדשות. ככל שמספר המערכות עולה, ימלא מחשוב הקצה תפקיד חשוב בלכידה, איסוף וניתוח נתונים ברזולוציה גבוהה יותר. אלה, מולידות שורת מגמות מפתח.
שימושים נוספים מעבר למצלמת האבטחה הרגילה
מערכות אבטחה התמקדו בהזרמת וידאו ממצלמה קבועה למיקום מרכזי, לצפיה בזמן אמת או לשמירה לשימוש עתידי. בינה מלאכותית מאפשרת התפתחות מצלמות חכמות אשר שוב אינן עדשות סטטיות בלבד: הן מספקות תשתית לניתוח דפוסי תנועה, להתמקדות באזורים או בתנועות ספציפיות. אפשר לזהות גניבה בחנויות בזמן אמת, ובמקביל ניתן להשתמש בהן לניתוח הרגלי קונים: אלו לקוחות נכנסים לחנות ולאיזה מעבר הם פונים? תובנות חדשות לגבי הרגלי הקונים מסייעות בהבנת החלטות רכישה ובהגדלת הרווח.
מצלמות האבטחה החכמות הללו דורשות בינה ואחסון בתוך המכשיר עצמו. הדברים האלה נכונים גם לגבי מצלמות גוף, מצלמות מצלמות לוח מחוונים, ומכשירים וחיישנים בעולם האינטרנט של הדברים.
מחשוב קצה ואבטחה חכמה
לאחר תקופה בה העדיפו חברות וארגונים להשתמש בענן הציבורי לריכוז Big Data, אנו רואים כעת נתונים המעובדים בשולי הרשת, ולא בענן. כך, אפשר להתמודד עם בעיית ההשהיה (latency) – המהווה אתגר במשימות זיהוי תבניות בזמן אמת. למצלמות קשה מאוד לעבד נתונים, אם סרטון ה- 4K מוזרם למרכז נתונים במרחק מאות קילומטרים. ניתוח נתונים מהיר חיוני להתמודדות עם מצבים דינמיים, כמו ביטחון הציבור. אחסון נתונים רלוונטיים בשולי הרשת מאפשר לקבל תוצאות מהירות יותר במערכות AI.
מעקב חכם במפעל החכם
החל משלב התכנון והעיצוב, ועד לפס ההרכבה, בינה מלאכותית ואינרטנט של הדברים מהווים ציר מרכזי של כל מפעל החכם. וזה אומר גם מעקב חכם. בנוסף לשימשי האבטחה הברורים, ניתן לפרוס מצלמות חכמות שתסייענה בניתוח יעילות קווי הייצור והאחסנה. הדרישות הטכנולוגיות הנוספות הללו מחייבות כמות גדולה של נתונים, ואחסונם הוא בעל חשיבות עליונה.
UHD ואחסון
יישומי AI כמו זיהוי תבניות ודפוסים, תלויים בזמינות וידיאו בהפרדה גבוהה, דוגמת UHD (4K). רמת הפירוט הגבוהה משפיעה על דרישות האחסון – הן בכל הנוגע לקיבולת הן למהירויות הכתיבה, והן לביצועי הרשת. והדברים נכונים שבעתיים במעבר המסתמן ל- 8K. אם לדבר במספרים: מעבר מרזולוציה של 1080 פיקסלים ל- 4K אומר הכפלה פי 5.7 של מספר הסיביות הנוצרות בכל יחידת זמן.
קישוריות מתמדת
רוב פתרונות האבטחה החכמים צריכים לפעול 24/7. אלא שלעתים, מערכות החומרה והתוכנה העומדות בבסיסן כושלות. במקרה כזה, חשוב לבסס תהליך שיבטיח המשך עבודה או שחזור נתונים. כך, למשל יכולים כרטיסי microSD ™ המשולבים במצלמות לאפשר הקלטה רציפה. כלי תוכנה מבוססי בינה מלאכותית ישלימו לאחר מכן את הנתונים המוזרמים למוקד בעזרת התוכן שנלכד בכרטיס, ויאפשרו צפיה בזרם הווידיאו ללא פערי תוכן.
ניתוח אנליטי מתוחכם ברמת המכשיר
ניטור עצמי הפך לכלי קריטי המאפשר זמינות משופרת במערכות רבות. מערכת שלמה עלולה להיכשל בגלל תקלה ברכיב אחד: כונן קשיח ייכשל בגלל מאוורר שבור שגורם לטמפרטורות הפנימיות שלו לעלות דרמטית. חברות צריכות לבחון השקעה בכוננים קשיחים שיכולים לפקח על מגוון פרמטרים, כולל טמפרטורה, כדי לנקוט בפעולת מנע עוד לפני התקלה.
מצלמת האבטחה המסורתית הייתה כלי אמין – שיש לו חסרונות. אבטחה חכמה כיום משתמשת בבינה מלאכותית ובמחשוב קצה, כדי לספק תמונה רצופה בהפרדה גבוהה, והגנה 24 שעות ביממה. מגמות אלה מגדילות את הדרישות והחשיבות של ניטור אבטחה מתקדם – ואת רמת הציפיות לביצועי תשתית נתונים. יכולות אחסון מתאימות הופכות תנאי קריטי יותר מאי-פעם.
